As tecnologias que estruturam a economia em 2026 não são mais uma simples novidade. A inteligência artificial, a cibersegurança e a soberania digital agora funcionam como infraestruturas de poder que reconfiguram as cadeias de valor, os modelos de negócios e os arbitrários estratégicos das empresas.
Convergência de TI e segurança física: um domínio em plena recomposição
A segurança física (videovigilância, controle de acesso, detecção de intrusão) está mudando para um modelo orientado por software e dados. A Genetec documenta essa evolução para 2026: a análise de vídeo inteligente, a automação das decisões e a convergência TI/OT transformam um setor historicamente material em um domínio “definido por software”.
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Essa convergência significa que as equipes de TI e as equipes de segurança física agora compartilham as mesmas plataformas de gestão de dados. As câmeras não apenas gravam: elas alimentam modelos de IA que detectam anomalias em tempo real, cruzam os fluxos com outros sensores e acionam processos automatizados.
Para as empresas, a mudança é concreta. Os responsáveis pela segurança devem adquirir competências em rede e nuvem, enquanto os CIOs integram a segurança física em seu escopo. As ferramentas de centralização de dados tornam-se a base comum, muito longe dos sistemas isolados que prevaleciam há alguns anos. As organizações que publicam regularmente sobre esses temas, como a categoria tech no Bozar, permitem acompanhar essas mutações ao longo do tempo.
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Soberania digital e ética da IA: pilares estruturantes em 2026
O VivaTech 2026 posiciona “Sovereignty & Ethics” e “Cybersecurity & Defense” no mesmo nível que a inteligência artificial ou a Greentech entre seus grandes temas. Essa escolha de programação reflete uma mudança: a soberania tecnológica não é mais um tema de colóquio, é um critério de decisão operacional.
O controle dos modelos de IA levanta questões precisas. Onde estão hospedados os dados de treinamento? Quem audita os vieses de um modelo de fundação utilizado na saúde ou nos cuidados? Qual jurisdição se aplica quando um fornecedor de nuvem opera de outro continente?
- A escolha do fornecedor de nuvem condiciona a localização dos dados e o quadro regulatório aplicável, o que impacta diretamente a conformidade em setores como saúde ou finanças.
- A auditabilidade dos modelos de IA torna-se um pré-requisito: as empresas exigem poder rastrear as decisões automatizadas, especialmente para os processos de gestão de cuidados ou de crédito.
- A formação das equipes internas em ética algorítmica está se estruturando, com papéis dedicados (responsável de IA, comitê de ética) que não existiam há três anos.
A soberania digital agora condiciona as escolhas de infraestrutura, não apenas os discursos institucionais. Os editais de licitação integram cláusulas de localização de dados e de transparência algorítmica que pareceriam anedóticas há pouco tempo.
IA agente: sistemas que executam, não apenas que respondem
A IA agente refere-se a sistemas capazes de planejar, decidir e executar uma sequência de ações sem intervenção humana em cada etapa. A diferença em relação a um chatbot clássico é estrutural: enquanto um assistente conversacional responde a uma solicitação, um agente de IA decompõe um objetivo em subtarefas, mobiliza ferramentas externas e ajusta sua estratégia com base nos resultados intermediários.
Nas empresas, esses sistemas começam a ser aplicados a processos complexos. Um agente pode analisar um conjunto de documentos contratuais, identificar cláusulas não conformes, redigir um relatório de síntese e enviá-lo ao departamento jurídico, tudo isso sem que um operador reinicie cada etapa.
O principal desafio continua sendo a confiabilidade. Um agente que encadeia várias ações amplifica os erros: uma má interpretação na etapa dois se propaga para a etapa cinco. As empresas que implementam esses sistemas estabelecem pontos de controle humano nas etapas críticas, aceitando um funcionamento semi-autônomo em vez de uma automação total.
Computação quântica: onde realmente está o setor
A computação quântica permanece em um estágio pré-industrial, mas os investimentos em pesquisa estão avançando. O campo quântico interessa particularmente à criptografia, à otimização logística e à simulação molecular para o setor de saúde.
A tecnologia baseia-se em qubits, unidades de informação que exploram as propriedades de superposição e entrelaçamento quântico. Ao contrário dos bits clássicos (0 ou 1), um qubit pode representar vários estados simultaneamente, o que abre caminho para cálculos paralelos em certos tipos de problemas.
Para as empresas, a questão a curto prazo não é comprar um computador quântico. Os casos de uso atuais passam por simuladores e ambientes de nuvem fornecidos por alguns atores especializados. A prioridade concreta é identificar os processos de negócios que se beneficiariam de um poder de computação quântica e formar equipes capazes de formular esses problemas na formalização matemática correta.
- A criptografia pós-quântica está sendo objeto de trabalhos de normalização para antecipar o dia em que um computador quântico suficientemente poderoso poderia quebrar os protocolos de criptografia atuais.
- A simulação molecular quântica poderia acelerar a descoberta de novas moléculas no campo da saúde e dos materiais.
- A otimização combinatória (gestão de frotas, cadeias logísticas) está entre os casos de uso mais estudados pelas empresas que testam ambientes quânticos.
O mercado de deeptech, do qual o quântico é um segmento, continua a atrair financiamentos crescentes, de acordo com os dados compilados pela Fortune Business Insights. A computação quântica permanece uma tecnologia de preparação, ainda não de produção, mas as decisões tomadas hoje sobre formação e arquitetura de dados condicionarão a capacidade das organizações de explorar esse poder no momento certo.