De technologieën die de economie in 2026 structureren, zijn geen eenvoudige nieuwigheden meer. Kunstmatige intelligentie, cyberbeveiliging en digitale soevereiniteit functioneren nu als infrastructuren van macht die de waardeketens, businessmodellen en strategische afwegingen van bedrijven herconfigureren.
IT-convergentie en fysieke beveiliging: een gebied in volle herstructurering
Fysieke beveiliging (videobewaking, toegangscontrole, inbraakdetectie) verschuift naar een model dat wordt aangestuurd door software en data. Genetec documenteert deze evolutie voor 2026: intelligente videoanalyse, automatisering van beslissingen en de IT/OT-convergentie transformeren een historisch materieel domein naar een “software-defined” gebied.
Aanrader : De onmisbare modetrends om deze seizoen te volgen voor een zelfverzekerde stijl
Deze convergentie betekent dat IT-teams en fysieke beveiligingsteams nu dezelfde databeheerplatforms delen. Camera’s registreren niet alleen meer: ze voeden AI-modellen die anomalieën in real-time detecteren, de stromen combineren met andere sensoren en geautomatiseerde processen in gang zetten.
Voor bedrijven is de verandering concreet. Beveiligingsverantwoordelijken moeten netwerken en cloudvaardigheden verwerven, terwijl CIO’s fysieke beveiliging integreren in hun domein. De tools voor datacentralisatie worden de gemeenschappelijke basis, ver weg van de geïsoleerde systemen die enkele jaren geleden gangbaar waren. Organisaties die regelmatig over deze onderwerpen publiceren, zoals de tech-categorie op Bozar, maken het mogelijk deze mutaties in de loop van de tijd te volgen.
Lees ook : Kruisstukken voor glazen maken: tips, voordelen en beperkingen om te kennen
Digitale soevereiniteit en ethiek van AI: structurerende pijlers in 2026
VivaTech 2026 positioneert “Soevereiniteit & Ethiek” en “Cybersecurity & Defensie” op hetzelfde niveau als kunstmatige intelligentie of Greentech onder zijn grote thema’s. Deze programmeerkeuze weerspiegelt een verschuiving: technologische soevereiniteit is geen onderwerp van een colloquium meer, het is een operationeel beslissingscriterium.
De controle over AI-modellen roept specifieke vragen op. Waar worden de trainingsdata gehost? Wie controleert de vooroordelen van een foundation-model dat in de gezondheidszorg of zorg wordt gebruikt? Welke jurisdictie is van toepassing wanneer een cloudprovider vanuit een ander continent opereert?
- De keuze van de cloudprovider bepaalt de locatie van de data en het toepasselijke regelgevingskader, wat directe impact heeft op de naleving in sectoren zoals de gezondheidszorg of financiën.
- De controleerbaarheid van AI-modellen wordt een vereiste: bedrijven eisen dat ze geautomatiseerde beslissingen kunnen traceren, met name voor zorg- of kredietbeheerprocessen.
- De opleiding van interne teams in algoritmische ethiek wordt gestructureerd, met specifieke rollen (AI-verantwoordelijke, ethische commissie) die drie jaar geleden nog niet bestonden.
Digitale soevereiniteit bepaalt nu de infrastructuurkeuzes, niet alleen de institutionele discoursen. De aanbestedingen bevatten clausules voor datalocatie en algoritmische transparantie die onlangs nog onbeduidend leken.
Agentische AI: systemen die uitvoeren, niet alleen reageren
Agentische AI verwijst naar systemen die in staat zijn om een reeks acties te plannen, beslissen en uit te voeren zonder menselijke tussenkomst bij elke stap. Het verschil met een klassieke chatbot is structureel: waar een conversatie-assistent op een verzoek reageert, decompositieert een AI-agent een doel in sub-taken, mobiliseert externe tools en past zijn strategie aan op basis van tussentijdse resultaten.
In bedrijven beginnen deze systemen toegepast te worden op complexe processen. Een agent kan een set contractdocumenten analyseren, niet-conforme clausules identificeren, een samenvattend rapport opstellen en dit naar de juridische afdeling sturen, alles zonder dat een operator elke stap opnieuw moet starten.
De belangrijkste uitdaging blijft de betrouwbaarheid. Een agent die meerdere acties achtereenvolgens uitvoert, vergroot de fouten: een verkeerde interpretatie in stap twee verspreidt zich naar stap vijf. Bedrijven die deze systemen implementeren, stellen menselijke controlepunten in op kritieke momenten, waarbij ze een semi-autonome werking accepteren in plaats van totale automatisering.
Quantumcomputing: waar staat de sector echt
Quantumcomputing bevindt zich nog in een pre-industriële fase, maar de investeringen in onderzoek nemen toe. Het domein van quantum is vooral interessant voor cryptografie, logistieke optimalisatie en moleculaire simulatie voor de gezondheidssector.
De technologie is gebaseerd op qubits, informatie-eenheden die de eigenschappen van superpositie en quantumverstrengeling benutten. In tegenstelling tot klassieke bits (0 of 1) kan een qubit meerdere toestanden gelijktijdig vertegenwoordigen, wat de weg opent voor parallelle berekeningen voor bepaalde soorten problemen.
Voor bedrijven is de korte termijn uitdaging niet het kopen van een quantumcomputer. De huidige gebruiksgevallen maken gebruik van simulators en cloudomgevingen die door enkele gespecialiseerde spelers worden aangeboden. De concrete prioriteit is om de bedrijfsprocessen te identificeren die zouden profiteren van quantumrekenkracht en teams op te leiden die in staat zijn deze problemen in de juiste wiskundige vorm te formuleren.
- Post-quantumcryptografie is onderwerp van normalisatiewerkzaamheden om de dag te anticiperen waarop een voldoende krachtige quantumcomputer de huidige encryptieprotocollen zou kunnen kraken.
- Quantum moleculaire simulatie zou de ontdekking van nieuwe moleculen in de gezondheids- en materiaalsector kunnen versnellen.
- Combinatorische optimalisatie (vlootbeheer, logistieke ketens) behoort tot de meest bestudeerde gebruiksgevallen door bedrijven die quantumomgevingen testen.
De markt voor deeptech, waarvan quantum een segment vormt, blijft toenemende financiering aantrekken volgens gegevens verzameld door Fortune Business Insights. Quantumcomputing blijft een voorbereidende technologie, nog geen productie, maar de beslissingen die vandaag worden genomen over opleiding en data-architectuur zullen de capaciteit van organisaties bepalen om deze kracht te benutten wanneer het moment daar is.